10. Gráficos.

10.1 Introducción.

Un gráfico es una representación visual de datos que permite comprender de forma rápida y clara información sobre esos datos. Se utiliza para mostrar relaciones, patrones o tendencias que pueden no ser evidentes al observar únicamente los datos en forma de tablas. Los gráficos facilitan el análisis, la comparación y la presentación de información, haciendo que los datos sean más accesibles y comprensibles.

Vídeo: 10.1.a

Título: Gráficos. Introducción.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_introduccion

Libro de trabajo: graficos_introduccion.xlsx

Vídeo: 10.1.b

Título: Gráficos. Aplicar formato a un gráfico.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_formatos

Libro de trabajo: graficos_introduccion.xlsx

 

10.2 Gráficos básicos.

10.2.1 Gráfico de columnas.

Un gráfico de columnas es adecuado cuando se desean comparar diferentes grupos de datos (series y categorías).

Vídeo: 10.2.1

Título: Gráficos de columnas.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_columnas

Libro de trabajo: graficos_columnas.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GB-1, T10-GB-2, T10-GB-3.

 10.2.2 Gráfico de barras.

Un gráfico de barras, como el de columnas, es adecuado cuando se desean comparar diferentes grupos de datos (series y categorías). El de columnas se acostumbra a utilizar cuando las categorías (Eje X) tienen un ‘orden relevante’ (Enero, Febrero, Marzo, … Lunes, Martes, Miércoles,…) mientras que en el de barras el orden no es ‘Importante’. También se acostumbra a utilizar cuando las categorías (Eje X – Vertical) tienen entradas de texto largas, estéticamente queda mejor.

Ejercicios recomendados.

T10-GB-4.

10.2.3 Gráfico de líneas.

Este tipo de gráfico es el adecuado cuando se quiere ver cambios (o tendencias) a través de un periodo continuo de tiempo ( o simplemente series continuas).

Vídeo: 10.2.3

Título: Gráficos de líneas.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lineas

Libro de trabajo: graficos_lineas.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GB-5.

10.2.4 Gráfico circular.

El gráfico circular o de sectores se utiliza para mostrar proporciones (porcentajes) sobre un total. En estos gráficos se ve claramente como se distribuyen las partes con respecto al todo. Recordar que solo se puede mostrar una categoría o una serie de datos.

Vídeo: 10.2.4

Título: Gráfico circular.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_circular

Libro de trabajo: graficos_circular.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GB-6, T10-GB-7.

10.2.4.1 Gráfico circular con subgráfico.

Cuando los sectores a representar son numerosos, el gráfico circular puede ser confuso. Si no son demasiados datos se puede  solucionar con un subtipo de gráfico de sectores que permite trasladar determinados datos a otro subgráfico (de sectores o de barras) y clarificar los datos que se muestran.

Vídeo: 10.2.4.1

Título: Gráfico circular con subgráfico.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_circular_subgrafico

Libro de trabajo: graficos_circular_subgrafico.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GB-8.

10.2.4.2 Gráfico de anillos.

Este gráfico es una variación del gráfico circular, la diferencia es que permite la representación de más de una serie de datos. Cada serie se representa en un anillos de forma que es cómodo comprobar las variaciones en % de cada sector de anillo. Como en los gráficos circulares, no es habitual trabajar con muchas series de datos porque pueden resultar confusos.

Vídeo: 10.2.4.2

Título: Gráfico de anillos.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_anillos

Libro de trabajo: graficos_anillos.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GB-9.


 

10.3 Gráficos para representar valores de magnitudes muy diferentes.

Cuando tenemos que representar gráficamente valores en los que hay mucha diferencia de magnitud entre los valores mayores y los más pequeños puede suceder que estos últimos queden casi invisibilizados (planos), entonces podemos optar por este tipo de gráficos.

10.3.1 Gráficos con dos escalas.

Un gráfico de dos escalas es adecuado cuando tenemos que representar series con diferentes escalas de medida o rangos de valores dispares (por ejemplo, series que tienen valores entre 100 y 200 y series que tienen valores entre 4.000 y 5.000). En estos casos, las series con los valores más altos (o bajos), se representan en el eje secundario. Además, por claridad, es habitual utilizar gráficos mixtos de forma que para los valores del eje principal se utiliza un tipo de gráfico (columnas p.e.) y para los del eje secundario otro tipo (líneas p.e.).

Vídeo: 10.3.1

Título: Gráfico con dos escalas.

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Libro de trabajo: graficos_dos_escalas.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GM-1.

10.3.2 Gráficos con escala logarítmica.

Cuando tenemos series de datos con valores muy dispares o cuando los valores crecen de manera muy rápida es recomendable utilizar esta escala porqué los incrementos de los intervalos se hacen con multiplicaciones en lugar de sumas (esto es que en lugar de crecer 10, 20, 30,… crecen de forma 10, 100, 1000,…), ello permite ver patrones de crecimiento, etc. sobre magnitudes muy distantes entre sí.

Vídeo: 10.3.2

Título: Gráfico con escala logarítmica.

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Libro de trabajo: graficos_escala_logaritmica.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GM-2.

10.4 Gráficos apilados.

Los gráficos apilados (o acumulados) se utilizan para mostrar la evolución de diferentes categorías a lo largo un eje de análisis. Permiten visualizar, además del valor individual de cada categoría, el total acumulado. Este tipo de gráfico es especialmente útil para comparar la contribución relativa de cada componente dentro de un conjunto (total), y para identificar tendencias generales y patrones de crecimiento. En general, muestran de que serie de valores se compone un total y que peso tiene cada uno de estos valores sobre él.

10.4.1 Gráfico de columnas apiladas.

Un gráfico de columnas apilado sirve para ver de que serie de valores se compone un total y como esa composición varia a lo largo de un eje. Es adecuado cuando queremos ver como evolucionan tanto el total como los elementos que lo componen.

Vídeo: 10.4.1

Título: Gráfico de columnas apiladas.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_columnas_apl

Libro de trabajo: graficos_columnas_apiladas.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GA-1.

10.4.2 Gráfico de columnas apiladas 100%.

Un gráfico de columnas 100% apiladas es útil cuando se desea ver como evolucionan las proporciones (porcentajes) de diferentes elementos que componen un total. A diferencia del de Columnas apiladas que muestra los valores de los elementos que componen el total, en éste, se muestran proporciones (porcentajes) de cada elemento respecto al total.

Aunque se vea claramente el peso de cada elemento respecto al total, si que es cierto que resulta dificultoso ver que % exacto corresponde a cada elemento. En el caso que fuera importante ver el % de cada elemento sobre el total, podríamos optar por un grafico de anillos o varios gráficos circulares (uno para cada serie).

Vídeo: 10.4.2

Título: Gráfico de columnas apiladas 100%.

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Libro de trabajo: graficos_columnas_apiladas_100.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GA-2.

10.5 Gráficos de dispersión.

Este tipo de gráfico se utiliza para mostrar la relación entre dos variables numéricas y es útil para encontrar patrones, correlaciones, tendencias. En estos gráficos cada punto del gráfico representa un par de valores (x, y) lo que facilita la visualización de cómo una variable se comporta en función de la otra. Constan de dos series de valores numéricos, valores para eje X y valores para eje Y. También se suelen utilizar para representar funciones matemáticas.


Vídeo: 10.5.a

Título: Gráfico de dispersión.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_dispersion

Libro de trabajo: grafico_dispersión.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GD-1.

Vídeo: 10.5.b

Título: Gráfico de dispersión para representar funciones.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_dispersion_fun

Libro de trabajo: grafico_dispersión_funciones.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GD-2.

10.5.1 Gráfico de burbujas.

Es una extensión del gráfico de dispersión y es adecuado para ver la relación entre tres variables numéricas. Dicho de otra forma, extiende el gráfico XY a una tercera variable numérica. En este tipo de gráfico cada burbuja tiene una posición determinada por dos variables (x, y) y un tamaño determinado por la tercera variable. Constan de tres columnas (o filas) de valores numéricos.

Vídeo: 10.5.1

Título: Gráfico de burbujas.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_burbujas

Libro de trabajo: grafico_burbujas.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GD-3, T10-GD-4.

10.6 Gráficos radiales.

Un gráfico radial o de red se suele utilizar cuando se comparan diferentes variables cuantitativas. Visualizan de forma clara que variables tienen valores similares y destacan claramente las variables con picos (valores muy altos o muy bajos). Para cada variable se traza un eje, cada valor de la variable se traza a lo largo de su eje y todas las variables se conectan para formar un polígono. Cuanto más uniformes sean los valores de una variable más regular es el polígono.

No se acostumbra a poner demasiadas variables (ni demasiados valores) ya que muchos ejes con muchos puntos de conexión puede resultar confuso.

Si se trata de medir los valores de las variables cuantitativamente (por ejemplo, en que ciudad ha habido mayores ventas) se pueden comparar las áreas de los polígonos.

Vídeo: 10.6

Título: Gráficos radiales.

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Libro de trabajo: grafico_radial.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GR-1, T10-GR-2.

10.7 Gráficos de cascada.

Estos gráficos permiten ver como afectan diferentes factores a un resultado final. Muestran de forma secuencial barras de aumento o disminución que permiten ver claramente como contribuyen diferentes valores (positivos y negativos) al resultado final.

Estos gráficos solo admiten dos columnas de datos (o filas), en la primera están los conceptos y en la segunda los valores acumulativos (positivos o negativos).

Vídeo: 10.7

Título: Gráficos de cascada.

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Libro de trabajo: grafico_cascada.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GC-1, T10-GC-2.

10.8 Gráficos coropléticos.

Con este tipo de gráfico podemos ver la representación en un mapa donde las diferentes áreas se colorean en función del valor asociado a cada área, normalmente más intensidad de color corresponde a valores más altos.

Debemos tener conexión a Internet para este tipo de gráficos. Si no, no aparecen los mapas. Además tenemos que procurar escribir correctamente el nombre de las áreas geográficas para que el mapa se trace correctamente.

Estos gráficos siempre se construyen con dos rangos de datos (en filas o columnas), en la primera columna (o fila), el nombre del área geográfica y en la segunda los valores.

Vídeo: 10.8

Título: Gráficos de coropléticos.

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Libro de trabajo: grafico_coropletico.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GCP-1, T10-GCP-2.

10.9 Gráficos de embudo.

Con este tipo de gráfico podemos ver procesos que se componen de diferentes etapas (también llamados procesos de conversión). En cada etapa de un proceso de conversión se reducen (o aumentan) los elementos que pasan a la siguiente. Estos gráficos sirven para ver como se van produciendo pérdidas (ganancias) en estos procesos de conversión e identificar los pasos  en que esas pérdidas (ganancias) son más acusadas.

Este tipo de gráficos consta siempre de la columna donde se definen los procesos o pasos y la columna con los valores numéricos. También es posible organizar en filas.

Vídeo: 10.9

Título: Gráficos de embudo.

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Libro de trabajo: grafico_embudo.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GEM-1, T10-GEM-2.

10.10 Gráficos jerárquicos.

Los gráficos de este tipo sirven para mostrar estructuras organizadas de datos en modelos jerárquicos, por ejemplo, ventas por país, ventas por país y provincia. Permite relacionar fácilmente un total con sus partes (niveles, categorías) de forma que en las divisiones se muestra claramente las partes que tienen más peso sobre el total.

10.10.1 Gráfico de rectángulos (TreeMap).

Estos gráficos muestran datos organizados jerárquicamente mediante la subdivisión de un rectángulo en rectángulos más pequeños. Cada una de estas divisiones tendrá un tamaño proporcional al valor que representa. Muestran partes proporcionales en función de un todo.

Este tipo de gráfico permiten un máximo de dos jerarquías de agrupación (Ciudad- Artículo-Ventas, Departamento-Trabajador-Rendimiento ) y una única columna de valores (que debe ser la última). Los datos de la primera jerarquía (primera columna) deben estar agrupados (ordenados).

Vídeo: 10.10.1

Título: Gráficos de rectángulos.

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Libro de trabajo: grafico_jerarquico_rectangulos.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GJE-1.

10.10.2 Gráfico solar (Sunburst).

Estos gráficos muestran datos organizados jerárquicamente mediante la círculos. Cada círculo representa un nivel de jerarquía empezando por el centro (Nivel mayor). Cada jerarquía se divide en sectores y cada sector tendrá un tamaño proporcional al valor que representa.

Este tipo de gráfico permiten cualquier cantidad de jerarquías de agrupación pero una única columna de valores. Los datos de cada jerarquía deben estar agrupados (ordenados).

Vídeo: 10.10.2

Título: Gráficos de solares.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_solar

Libro de trabajo: grafico_jerarquico_solar.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GJE-2.

10.11 Gráficos de caja y bigotes.

Es un gráfico especializado en resumir y visualizar la distribución de datos numéricos en valores estadísticos.

Este gráfico muestra la siguiente información.

Los cuartiles determinan Q1 el primer 25% de los datos de una serie ordenada. Q2 el 50% de los datos de una serie ordenada cogiendo el 25% de cada lado. Q3 el 25% restante.

Vídeo: 10.11

Título: Gráficos cajas y bigotes.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_cajas

Libro de trabajo: grafico_cajas_bigotes.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GCB-1, T10-GCB-2.

 10.12 Minigráficos.

Son pequeños gráficos que se insertan en una celda y sirven para visualizar tendencias o patrones de datos. Al representarse en diferentes filas o columnas y al lado de los datos que representan permiten ver diferencias o similitudes entre esas series de datos.

Vídeo: 10.12

Título: Minigráficos.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_minigraficos

Libro de trabajo: minigraficos.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GMIN-1, T10-GMIN-2.

10.13 Barras de error.

Las barras de error sirven para mostrar variabilidad, incertidumbre, precisión relativa en los datos que se representan gráficamente.

10.13.1 Barras de error tipo fijo.

Se suelen utilizar cuando en los datos que tenemos queremos indicar un rango de confianza. Por ejemplo, imaginemos un invernadero donde se ha ido recogiendo lecturas diarias de temperaturas. Tenemos una tabla con la temperatura media y el gráfico de barras correspondiente. Sabemos que puede haber un error de 0,5 grados por encima o por debajo. Podemos representar este posible error (esta incertidumbre) con barras de error de valor fijo.

Vídeo: 10.13.1

Título: Barras de error tipo fijo.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_be_fijo

Libro de trabajo: barras_error_fijas.xlsx

10.13.2 Barras de error tipo porcentaje.

Supongamos que tenemos en una tabla los valores de los kilos guardados de una serie de frutas. Las frutas están almacenadas y sabemos que para cada 100 kilos de, por ejemplo, Peras hay una pérdida (hojas, deterioros, etc.) del 20%, para las de Melocotones del 15%, Nectarinas un 18% y Ciruelas del 8%. Si hacemos un gráfico de las cantidades de fruta almacenadas, con las barras de error tipo porcentaje podremos representar estas pérdidas previsibles.

Estas barras de error se pueden utilizar cuando la incertidumbre de los datos que se están representando es proporcional a esos datos.

Vídeo: 10.13.2

Título: Barras de error tipo porcentaje.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_be_porcentaje

Libro de trabajo: barras_error_porcentajes.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GERR-1.

10.13.3 Barras de error tipo desviación standard.

Resumiendo mucho, la desviación standard mide cuanto se dispersan los datos en torno a la media. Si la dispersión es baja, significa que la mayoría de los datos están cercanos al promedio, mientras que una desviación standard alta significa que la mayoría de los datos están dispersos, se alejan del promedio. Estas barras de error representan este acercamiento / alejamiento de la media.

Vídeo: 10.13.3

Título: Barras de error tipo desviación standard.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_be_desviacion

Libro de trabajo: barras_error_desviacion.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GERR-2.

10.13.4 Barras de error tipo error típico.

Resumiendo mucho, en estadística, el error típico se utiliza para mostrar la incertidumbre en la estimación de la media de los datos. A mayor valor, mayor incertidumbre de la muestra.

Vídeo: 10.13.4

Título: Barras de error tipo error típico.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_be_tipico

Libro de trabajo: barras_error_tipico.xls


 10.13.5 Barras de error personalizadas.

Este tipo de barras de error se utilizan cuando tenemos diferentes parámetros de error (o incertidumbre)  para cada punto de datos. Observe que el resto de barras de error se aplican sobre los mismos datos de una serie. Este tipo de barras sirven para mostrar una barra de error diferente para cada dato de una serie.

Vídeo: 10.13.5

Título: Barras de error personalizadas.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_be_personal

Libro de trabajo: barras_error_personalizada.xlsx

 

10.14 Líneas de tendencia.

Las líneas de tendencia resultan útiles, entre otras, para identificar tendencias generales, analizar patrones estacionales y detectar correlaciones de datos. También se pueden utilizar para hacer extrapolaciones o predicciones basadas en datos históricos.

10.14.1 Extrapolaciones.

Una extrapolación muestra la tendencia en periodos futuros (o pasados). Por ejemplo, en un gráfico de ventas mensuales  en la que los datos llegan hasta agosto, se puede hacer una previsión hasta diciembre extrapolando cuatro periodos. IMPORTANTE, la línea se prolonga basándose en los datos reales del gráfico.

10.14.2 Intersecciones.

La línea de tendencia siempre se basa en los datos sobre los que se realiza el gráfico. Supongamos un caso en el que los datos de ventas representados en un gráfico empiezan en Enero pero conocemos los datos de ventas de Diciembre del año anterior y queremos tenerlos en cuenta a la hora de trazar la línea de tendencia. La intersección sirve para indicar que el primer punto de datos no es el del gráfico (Enero) sino un valor que teníamos en diciembre (recuerde no está en el gráfico). En estos casos podemos marcar la opción de Intersección  y escribir el valor que teníamos en Diciembre. La definición teórica sería: La intersección permite marcar el punto donde la línea de tendencia cruza con el eje Y cuando X=0.

10.14.3 El valor de R2.

Habitualmente a la línea de tendencia se le añade el valor de R2. Es un indicador que mide que tal se ajusta la línea de tendencia a los valores reales del gráfico.

10.14.4 Cuando utilizar líneas de tendencia.

No siempre resulta conveniente utilizar líneas de tendencia. A modo de aproximación:

10.14.4.1 Se pueden utilizar.

10.14.4.2 No tiene sentido utilizarlas.


 10.14.5 Línea de tendencia lineal.

La línea de tendencia lineal se utiliza para datos siguen patrones lineales. En el patrón lineal los datos muestran una tendencia constante en sentido creciente o decreciente que se ajustan al trazado de una línea recta.

Vídeo: 10.14.5

Título: Línea de tendencia lineal.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lt_lineal

Libro de trabajo: grafico_lt_lineal.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GLT-1.

10.14.6 Línea de tendencia exponencial.

Este tipo de línea se utiliza para datos que crecen o decrecen en una tasa creciente (o decreciente) acelerada y constante. La línea sigue el trazado de una función exponencial.

Vídeo: 10.14.6

Título: Línea de tendencia exponencial.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lt_exponencial

Libro de trabajo: grafico_lt_exponencial.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GLT-2.

10.14.7 Línea de tendencia logarítmica.

Se utilizan cuando los datos crecen de forma rápida al principio y luego se estabilizan.

Vídeo: 10.14.7

Título: Línea de tendencia logarítmica.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lt_logaritmica

Libro de trabajo: grafico_lt_logaritmica.xlsx

 


10.14.8 Línea de tendencia polinómica.

Este tipo de línea se utiliza cuando los datos no muestran una evolución lineal y tienen subidas y bajadas (valles y picos en lenguaje técnico).

Vídeo: 10.14.8

Título: Línea de tendencia polinómica.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lt_polinomica

Libro de trabajo: grafico_lt_polinomica.xlsx

10.14.9 Línea de tendencia potencial.

Este tipo de línea se utiliza para datos que crecen o decrecen en una tasa creciente (o decreciente) pero no constante o acelerada. La línea sigue el trazado de una función potencia.

No entraremos en detalles matemáticos. No confundir con la línea de tendencia exponencial, la exponencial tiene un crecimiento constante, crece aceleradamente, mientras que en la potencial crece pero no de forma acelerada, aunque se pueda dar.

En resumen, en la función potencial, la variable es la base, y en la exponencial, la variable es el exponente.


Vídeo: 10.14.9

Título: Línea de tendencia potencial.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lt_potencial

Libro de trabajo: grafico_lt_potencial.xlsx

10.14.10 Línea de tendencia media móvil.

Este tipo de línea de tendencia se utiliza cuando los datos presentan variaciones que parecen aleatorias. Esta línea calcula medias móviles sobre conjuntos acotados de datos (normalmente series temporales de meses, años, …) lo que confiere a la línea de tendencia más fiabilidad en el largo plazo.

Wikipedia: una media móvil es un cálculo utilizado para analizar un conjunto de datos creado series de promedios. Así las medias móviles son una lista de números en la cual cada uno es el promedio de un subconjunto de los datos originales.

Se usa para lo que se llama demanda estable, suaviza las fluctuaciones de plazos cortos, resaltando así las tendencias o ciclos de plazos largos.

Vídeo: 10.14.10

Título: Línea de tendencia móvil.

url: https://video.auan234.com/ex/es/gr_lt_media

Libro de trabajo: grafico_lt_media_movil.xlsx

Ejercicios recomendados.

T10-GLT-3.